04 septembre

𝗖𝗲𝘀 𝗱𝗲𝘂𝘅 𝗰𝗼𝗺𝗽é𝘁𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝘀𝗼𝗻𝘁 𝘁𝗿è𝘀 𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗽𝗼𝘂𝗿 vous si vous êtes un(e) 𝗗𝗮𝘁𝗮 (𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁, 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿, 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁) 𝗼𝘂 𝗱é𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗽𝗲𝘂𝗿(e) 𝗕𝗜

𝘼𝙣𝙖𝙡𝙮𝙨𝙚 𝙚𝙩 𝙘𝙤𝙣𝙩𝙚𝙭𝙩𝙪𝙖𝙡𝙞𝙨𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙪 𝙥𝙧𝙤𝙗𝙡è𝙢𝙚 Avant de commencer par écrire ton code, vous devez analyser profondément et contextualiser le problème que vous voulez résoudre. Il faut bien connaître vos données et discuter plus avec les parties prenantes pour comprendre le …

20 août

Différents rôles en Business Intelligence que tout professionnel de la Data et aspirant doit connaître

Motivation La Business Intelligence est aujourd’hui très utilisée en entreprise. Elle permet d’accélérer, d’améliorer et de faciliter la prise de décision et ainsi permettant d’augmenter les revenus de l’entreprise. Dans cet article, nous allons définir la Business Intelligence et expliquer …

31 juillet

𝐏𝐨𝐮𝐫𝐪𝐮𝐨𝐢 vous 𝐧𝐞 𝐝evez 𝐣𝐚𝐦𝐚𝐢𝐬 𝐟𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐬𝐞𝐥𝐞𝐜𝐭 𝐬𝐮𝐫 𝐮𝐧𝐞 𝐛𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧é𝐞 𝐝𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧

Une base de donnée de production est la base de donnée utilisée par les utilisateurs d’un système en temps réel. Toute mauvaise manipulation ou erreur grave sur cette base de donnée a des conséquences directes sur le système de l’entreprise. …

24 juillet

L’essentiel à savoir sur le Sous-Apprentissage et Sur-Apprentissage​ en Data Science

Le Sous-Apprentissage et le Sur-Apprentissage sont deux concepts majeurs de l’appren-tissage automatique. Ces termes définissent la capacité d’un modèle à prédire les données.Par ailleurs, le Sous-Apprentissage et le Sur-Apprentissage sont les causes principales desmauvaises performances des modèles prédictifs générés par …